ある会社は、学習済みの画像モデルを推論に使っているが、推論のメモリが足りない。SageMaker Neo でモデルを最適化してサイズと推論の負荷を減らす案が出た。手元には、量子化していないモデルと、すでに量子化したモデルがある。SageMaker Neo が最適化できるモデルのパラメータについて、正しい説明はどれか。