第12問

ある疾患の画像診断モデルを学習させる際、患者データの大半が特定の年齢層に集中しており、他の年齢層のデータが極端に少なかった。この偏りを是正するために、少ないほうの年齢層のデータを重複させたり水増ししたりして学習データ内の比率を調整する手法を何と呼ぶか。