練習問題

G検定練習問題

JDLA Deep Learning for GENERAL

AI とディープラーニングの基礎知識、法律・倫理までを広く問う検定です。

収録している問題792問

G検定を通しで解く→1問目から順に見る→

登録画面はありません

この資格の問題は 2026年9月5日に最終確認しました

資格道場の画面G検定 / 模試

資格道場には、本番形式で
通して解く模試があります。

全問が「回」に分けてあって、制限時間つきで通して解けます。途中に正誤は出ず、提出後にまとめて採点されます。第1回は無料の会員登録で解けます。

資格道場の模試の解答画面。上に「模試・本番形式」と残り時間、その下に第1問から全50問までの問題一覧、さらに下に設問と選択肢が並んでいる。 — 01残り時間 ── 画面の上に「模試・本番形式」と残り時間が出る
02問題一覧 ── 第1問から全50問まで、番号を押して行き来できる
03設問と選択肢 ── 1問ずつ選んで「次へ」で進む。「あとで見直す」も付けられる

資格道場で模試を受ける→

このサイトに模試（制限時間つきの通し演習）はありません

試験の基礎データ

出題形式: 選択式のみ
問題数: 約145問
試験時間: 100分
受験料: 13,200円
日本語: あり
収録問題数: 792 問（すべて解説つき・無料）
出題形式: 単一選択 792 問

「収録問題数」「出題形式」は当サイトの収録内容です。それより上の行は、試験を実施する団体が公表している内容だけを載せています。

2026年第1回から試験時間が120分から100分に短縮されています（問題数は145問のまま）。

どんな問題が出ますか

G検定 · 例題 1

人工知能は、制御の仕組みの高度さに応じて4段階のレベルに分類されることがある。このうち、「機械学習の手法を用いて入力と出力の関係を大量のデータから学習するが、どのような特徴量(データのどこに注目するか)に着目するかは人間があらかじめ設計する」人工知能が分類されるレベルとして、最も適切なものはどれか。

1レベル1(シンプルな制御プログラム) ── エアコンや掃除機のセンサー制御のように、入力に対してあらかじめ決められた出力を返すだけの人工知能

2レベル4(ディープラーニングを取り入れた人工知能) ── 特徴量そのものをデータから自動的に抽出・学習する人工知能

3レベル2(古典的な人工知能) ── 将棋プログラムや掃除ロボットのように、探索・推論や知識ベースを用いて多様な入力パターンに対応する人工知能

4レベル3(機械学習を取り入れた人工知能) ── 検索エンジンや交通渋滞予測のように、パターン認識に基づいて入力と出力の関係をデータから学習する人工知能✓ 正解

解説レベル3は機械学習によってデータから入出力関係を学習する点が特徴だが、特徴量の設計を人間が行う点でレベル4(ディープラーニング)と区別される。

G検定 · 例題 2

人の目には分からないほどの小さな手当てを写真へ加えて答えを狂わせる攻め方に備えた検証を、監査の項目へ加えたいと考えています。この要件に最も適したものはどれか。

1Cycプロジェクト

2カメラ画像利活用ガイドブック

3Adversarial Attack✓ 正解

4データの偏り

解説この要件には Adversarial Attack が適します。Adversarial Attack は「人の目にはほとんど分からない摂動を入力へ加え、判定を意図的に誤らせる攻め方」だからです。ほかの選択肢は、上から順に Cycプロジェクト＝常識を書き出し続ける長期研究／カメラ画像利活用ガイドブック＝撮影画像の利活用の配慮をまとめた指針／データの偏り＝集め方が偏ると結果も偏るで、この要件には合いません。

G検定 · 例題 3

次の説明に当てはまる用語はどれか。「実測と当てはめとの差を二乗して足した値が最も小さくなるように、パラメータを決める方法」

1最小二乗法✓ 正解

2メル周波数ケプストラム係数（MFCC）

3Visual Question Answering

4決定木

解説この説明に当たるのは最小二乗法です。最小二乗法は「実測と当てはめとの差を二乗して足した値が最も小さくなるように、パラメータを決める方法」を指します。ほかの選択肢は、上から順にメル周波数ケプストラム係数（MFCC）＝人の聴こえ方に沿った音の特徴量／Visual Question Answering＝絵についての質問に答える／決定木＝条件分岐を枝分かれで表す学習器で、いずれもこの説明には当たりません。

全問に、この形式の解説がつきます。

問題の目次

収録している 792 問を、番号で引ける一覧にしてあります。 ── G検定の問題一覧へ →

AI・データ分析の他の資格

生成AIパスポート生成AIを使う側の基礎168問→統計検定3級統計の入門157問→DS検定★データサイエンスの見習いレベル127問→E資格ディープラーニングの実装試験情報→統計検定2級統計の基礎試験情報→

数はここで、仕上げは道場で。ここで数をこなしたら、道場へ。

G検定 練習問題

資格道場には、本番形式で通して解く模試があります。