G検定 練習問題
JDLA Deep Learning for GENERAL
進め方
間違えた分野をもう一度
模試や過去問のあと、弱い分野から解き直す
ほかの解き方
見本の 30 問→分野・論点から解く10 分野
レベル 0（定着 0%：2 回続けて正解した問の割合）
この資格について
G検定 の練習問題 1476 問を、無料・登録不要でこのまま解けます。全問に解説つきで、登録の画面もありません。
AI とディープラーニングの基礎知識、法律・倫理までを広く問う検定です。
試験の概要
- 出題形式
- 選択式のみ
- 問題数
- 約145問
- 試験時間
- 100分
- 受験料
- 13,200円
- 日本語
- あり
この表は、試験を実施する団体が公表している内容だけで、 推定した値は載せていません。
出題範囲
G検定の問題として、このサイトは1476問を収録しています。すべて単一選択で、うち539問は用語と説明を結びつける形です。残りの937問は、用語以外の問い方になっています。
問題文か正解の選択肢に含まれる語で数えてみました。「画像」が117問、「生成」が66問です。「機械学習」が45問、「CNN」が39問です。
「係数」が34問、「強化学習」が32問です。「深層学習」が25問、「Transformer」が22問でした。AIの基本から深層学習、その応用までが問題の中に並んでいます。
語の数では「画像」と「生成」が目立ちます。公式の分野配分は、このページでは扱っていません。
出題範囲ごとの問数
| 分野 | キーワード数 | 収録 | 解いた | 解く |
|---|---|---|---|---|
| 1人工知能とは | 18 | 53 | 0 / 53 | → |
| 2人工知能をめぐる動向 | 36 | 128 | 0 / 128 | → |
| 3機械学習の概要 | 62 | 199 | 0 / 199 | → |
| 4ディープラーニングの概要 | 52 | 173 | 0 / 173 | → |
| 5ディープラーニングの要素技術 | 60 | 169 | 0 / 169 | → |
| 6ディープラーニングの応用例 | 131 | 305 | 0 / 305 | → |
| 7AIの社会実装に向けて | 23 | 76 | 0 / 76 | → |
| 8AIに必要な数理・統計知識 | 29 | 95 | 0 / 95 | → |
| 9AIに関する法律と契約 | 39 | 128 | 0 / 128 | → |
| 10AI倫理・AIガバナンス | 45 | 134 | 0 / 134 | → |
| 分野コードのない問題（複数選択など） | — | 16 |
分野名はJDLA 公式 G検定 試験出題範囲（シラバス2024）のキーワード数のもの（出典）。シラバスのキーワード数は、当サイトの設計配分の根拠です。「収録」は当サイトが公開している問題数の実測です。
勉強の順番
G検定は言葉の数が多い試験なので、539問の用語問題を先に一周するのが近道です。知らない言葉に印を付けておけば、後で全部を見直す必要はありません。次に「機械学習」の45問を解きます。
AIの問題の多くは、機械学習の考え方を前提に書かれているからです。「強化学習」の32問も、学び方の種類の一つとして、ここで一緒に済ませて構いません。続いて「係数」の34問を挟みます。
モデルの中の数の扱いが分かると、深層学習の問題が読みやすくなります。そのあと「深層学習」25問、「CNN」39問、「Transformer」22問と進みます。仕組みの古い順に並べておくと、何が改良されてきたのかを見失いません。
最後に「生成」66問と「画像」117問で、応用の話をまとめて確認してください。数が多いので、数回に分けて進めましょう。用語問題で付けた印は、この段階でもう一度見直すと効果的です。
資格道場の画面G検定 / 模試
資格道場には、本番形式で
通して解く模試があります。
全問が「回」に分けてあって、制限時間つきで通して解けます。途中に正誤は出ず、提出後にまとめて採点されます。第1回は無料の会員登録で解けます。登録なしの50 問も、そのまま解けます。
図： 模試の解答画面（本番形式）
- 残り時間：画面の上に残り時間が出る
- 問題一覧：「第1問 / 全50問」を押すと一覧が開き、番号で行き来できる
- 設問と選択肢：1問ずつ選んで「次へ」で進む。「あとで見直す」も付けられる
画面は資格道場の実物です（2026-10 時点。例は AZ-900 の模試です）。
このサイトに模試（制限時間つきの通し演習）はありません
- 2026年第1回から試験時間が120分から100分に短縮されています（問題数は145問のまま）。
どんな問題が出ますか
人工知能は、制御の仕組みの高度さに応じて4段階のレベルに分類されることがある。このうち、「機械学習の手法を用いて入力と出力の関係を大量のデータから学習するが、どのような特徴量(データのどこに注目するか)に着目するかは人間があらかじめ設計する」人工知能が分類されるレベルとして、最も適切なものはどれか。
次の説明に当てはまる用語はどれか。 「記憶を制御する扉の数を減らして構造を簡素にし、計算を軽くした回帰の仕組み」
問い合わせを5つの区分に振り分けるモデルをロジスティック回帰で作る。多値の場合に出力を確率へ変換する関数として、最も適切なものはどれか。
全問に、この形式の解説がつきます。
問題の目次
収録 1476 問のうち、30 問を番号で開ける見本にしてあります。 G検定 の見本の 30 問へ →
G検定 の記事
G検定を無料で対策する順番G検定を無料の材料だけで対策するときの順番をまとめました。シラバスの目次で地図を作ってから練習問題に入る進め方、無料では埋まりにくい範囲の補い方まで具体的に解説します。→よくある質問
G検定 の練習問題は本当に無料ですか？
はい。このページから解ける G検定 の練習問題 1476 問は、すべて無料です。解説を読むのにもお金はかかりません。
登録は要りますか？
登録しなくても全部解けます。このページからそのまま解き始められます。記録を別の端末でも続けたい人は、ログイン（無料）できます。
問題は本物の過去問ですか？
いいえ。試験の出題範囲に沿って当サイトで作った練習問題です。過去の試験問題をそのまま載せたものではありません。
IT資格道場の問題集との違いは何ですか？
このサイトは 1476 問を無料で公開しています。IT資格道場の「G検定」は有料（税込 2,980 円）の問題集で、1,160 問の模試形式の演習と、学習用・頻出度別・暗記用のテキスト3点（PDF）がつきます。
関連解説
この試験そのものの解説（勉強法・出題範囲・日程）は、姉妹サイトの資格道場にあります。
AI・データ分析 の他の資格
生成AIパスポート生成AIを使う側の基礎168問→統計検定3級統計の入門157問→DS検定★データサイエンスの見習いレベル127問→E資格ディープラーニングの実装試験情報→統計検定2級統計の基礎147問→数はここで、仕上げは道場で。ここで数をこなしたら、道場へ。