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Generative AI Leader 練習問題

Google Cloud Certified: Generative AI Leader

149 問(4 分野)・全問解説つき

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この資格について

Generative AI Leader の練習問題 149 問を、無料・登録不要でこのまま解けます。全問に解説つきで、登録の画面もありません。

生成AIの基本、Google Cloud の生成AIサービス、モデルの出力を良くする方法、事業での取り入れ方を、ビジネスの立場から問う試験です。ここでは選択式の練習問題を、全問解説つきで無料公開しています。

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試験の概要

出題形式
択一
試験時間
90分
日本語
あり
収録問題数
149 問(すべて解説つき・無料)
出題形式
単一選択 149 問

「収録問題数」「出題形式」は当サイトの収録内容です。それより上の行は、試験を実施する 団体が公表している内容だけで、推定した値は載せていません。

出題範囲

Generative AI Leader の練習問題を、149問載せています。Google Cloud が出している、生成AIの認定資格です。すべて単一選択で、複数選択はありません。

出題範囲は公式の四つの分野ですね。「生成AIの基礎」が44問です。「Google Cloud の生成AI製品群」は51問で、最も多い分野。

「生成AIモデルの出力を改善する技法」は29問です。「生成AIソリューションを成功させるビジネス戦略」は22問あります。分野コードのない問題が3問。

企業で判断する立場の人に向けた内容で、技術者向けの試験とは違います。分野ごとの収録数は、下の内訳の表でも見られます。場面を示して、どの考え方や製品が合うかを選ばせる問題が中心です。

出題範囲ごとの問数

分野公式の配点比率収録解いた解く
1生成AI(gen AI)の基礎(Fundamentals of gen AI)30440 / 44→
2Google Cloud の生成AI製品群(Google Cloud's gen AI offerings)35510 / 51→
3生成AIモデルの出力を改善する技法(Techniques to improve gen AI model output)20290 / 29→
4生成AIソリューションを成功させるビジネス戦略(Business strategies for a successful gen AI solution)15220 / 22→
分野コードのない問題(複数選択など)—3

分野名と公式の配点比率はGenerative AI Leader Certification exam guideのもの(出典)。「収録」は当サイトが公開している問題数の実測です。

勉強の順番

進め方は、基礎から順に積む形が近道です。まず分野1の生成AIの基礎、44問を解きます。AI、機械学習、生成AIの関係と用語を、ここで頭に入れます。

次は分野3の技法、29問。出力の質を上げる方法を知っておくと、製品の話が分かりやすくなります。そのうえで分野2の製品群、51問に取り組みます。

製品名が多いので、役割を一言で言えるようにすると進めやすいでしょう。最後に分野4のビジネス戦略、22問。導入の進め方や効果の測り方を、企業の立場で考えます。

分野コードのない3問は、全体の復習に使えます。製品の問題は数回に分けて繰り返すと定着します。間違えた問題は、分野ごとに集めて見直すと弱点が分かりますよ。

どんな問題が出ますか

Generative AI Leader · 例題 1

ある電機メーカーの経営企画部は、全社員向けの生成AI研修を準備しています。受講者の多くは、artificial intelligence・machine learning・deep learning・generative AI の四語を同じ意味で使っており、議論がかみ合わない場面が続いています。研修の冒頭で、四語の関係を一枚の図に整理して示します。正しい包含関係はどれですか。

1artificial intelligence の内側に machine learning があり、その内側に deep learning、さらにその内側に generative AI が位置する✓ 正解
2machine learning の内側に artificial intelligence があり、その内側に deep learning、さらにその内側に generative AI が位置する
3deep learning の内側に artificial intelligence と machine learning が並んでおり、generative AI はそれらの外側を包む傘として位置する
4generative AI の内側に artificial intelligence があり、machine learning と deep learning はその外側に並列で位置する
解説artificial intelligence がいちばん広い外側の傘で、その部分集合が machine learning、そのまた部分集合が deep learning、その応用領域が generative AI という順の入れ子です。machine learning を最も外側に置く図は、AI と machine learning の上下が逆転しています。deep learning を最も外側に置く図も、deep learning が machine learning の部分集合であるという関係を崩しています。generative AI を最も外側に置く図は、いちばん内側の応用領域を傘として扱っており、四語の順序がすべて逆になっています。
Generative AI Leader · 例題 2

ある小売企業は、数十人の部署で生成AI を試験導入し、良い結果を得ました。情報システム部門は、次の段階として数万人の全社展開に進む計画を立てています。構成を作り直さずに利用を広げられることが条件です。enterprise-ready AI platform の語のうち、この要件に対応するものはどれですか。

1private(プライベート、データの扱い)
2scalable(スケーラブル)✓ 正解
3secure(セキュア、安全性)
4responsible(責任ある、公平性)
解説scalable は、利用が増えたときに構成を作り直さずに伸ばせること、つまり数十人の試験導入から数万人の全社展開へ同じ基盤のまま進める要件を指す。private はデータが学習に使われないこと、secure は暗号化や権限制御、responsible は安全性や公平性であり、いずれもこの要件そのものではない。
Generative AI Leader · 例題 3

ある企業の業務部門は、生成AI の回答の質に不満を持っています。改善のための予算はまだ確保できておらず、まずはすぐに試せる手段から着手したいと考えています。うまくいかなければ、すぐ元に戻せることも条件です。prompt engineering について正しい記述はどれですか。

1追加データで重みを調整するため版の管理が必要な手段である
2人が出力を確認してから使うための運用上の設計である
3コストがほぼゼロで即座に試せるため最初に当てるべき手段である✓ 正解
4データ整備と検索の仕組みが揃ってから初めて試せる手段である
解説prompt engineering は、指示の書き方でモデルの振る舞いを制御することであり、hallucinations と edge cases の一部に効き、コストがほぼゼロで即座に試せるため最初に当てる手段になる。データ整備が要るのは grounding と RAG、重みの調整は fine-tuning、人の確認は HITL の説明である。

全問に、この形式の解説がつきます。

問題の目次

収録している 149 問を、番号で引ける一覧にしてあります。 Generative AI Leader の問題一覧へ →

よくある質問

Generative AI Leader の練習問題は本当に無料ですか?
はい。このページから解ける Generative AI Leader の練習問題 149 問は、すべて無料です。解説を読むのにもお金はかかりません。

登録は要りますか?
登録しなくても全部解けます。このページからそのまま解き始められます。記録を別の端末でも続けたい人は、ログイン(無料)できます。

問題は本物の過去問ですか?
いいえ。試験の出題範囲に沿って当サイトで作った練習問題です。過去の試験問題をそのまま載せたものではありません。

IT資格道場の問題集との違いは何ですか?
このサイトは 149 問を無料で公開しています。IT資格道場の「GCP GenAI Leader」は有料(税込 2,178 円)の問題集で、428 問の模試形式の演習と、学習用・頻出度別・暗記用のテキスト3点(PDF)がつきます。

関連解説

この試験そのものの解説(勉強法・出題範囲・日程)は、姉妹サイトの資格道場にあります。

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同じ試験の有料問題集としては、IT資格道場に「GCP GenAI Leader」(428問・本番の出題形式に準拠した模試形式・学習用/頻出度別/暗記用のテキスト3点(PDF)付・税込2,178円)があります。

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