Python3 データ分析実践 練習問題
Python3 エンジニア認定データ分析実践試験
進め方
分野から解き直す
間違えた分野だけを、もう一度
ほかの解き方
見本の 2 問→分野・論点から解く10 分野
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この資格について
Python3 データ分析実践 の練習問題 160 問を、無料・登録不要でこのまま解けます。全問に解説つきで、登録の画面もありません。
実務に近いデータ分析の手法を問う試験です。ここでは選択式の練習問題を、全問解説つきで無料公開しています。
試験の概要
- 出題形式
- 選択式のみ
- 問題数
- 40問
- 試験時間
- 75分
- 受験料
- 12,000円（税別）
- 日本語
- あり
この表は、試験を実施する団体が公表している内容だけで、 推定した値は載せていません。
出題範囲
Python3 データ分析実践の練習問題を、このサイトに160問載せています。すべて単一選択で、複数選択はありません。公式の出題範囲は、第1章から第10章までの10章です。
出題率が最も大きいのは第5章の「データの評価」で20％。第2章の「データの種類と読み込み」が17.5％、第3章の表形式データの加工が15％。第4章の数値データと第6章の時系列データは、10％ずつです。
収録数は、第5章が32問、第2章が28問、第3章が24問。コードを読んで、結果を答える形が中心です。問題文か正解の選択肢に出る語を数えました。
importが119問、pandasが77問、numpyが33問。StringIOは19問、tolistは43問です。表を加工して評価する流れを、手を動かして追う試験でしょう。
出題範囲ごとの問数
| 分野 | 公式の出題率 | 収録 | 解いた | 解く |
|---|---|---|---|---|
| 11章 データ加工概論 | 5 | 8 | 0 / 8 | → |
| 22章 データの種類と読み込み | 17.5 | 28 | 0 / 28 | → |
| 33章 表形式データの加工 | 15 | 24 | 0 / 24 | → |
| 44章 数値データの扱い | 10 | 16 | 0 / 16 | → |
| 55章 データの評価 | 20 | 32 | 0 / 32 | → |
| 66章 時系列データの処理 | 10 | 16 | 0 / 16 | → |
| 77章 テキスト情報の処理 | 5 | 8 | 0 / 8 | → |
| 88章 画像データの処理 | 5 | 8 | 0 / 8 | → |
| 99章 グラフデータの処理 | 7.5 | 12 | 0 / 12 | → |
| 1010章 地理空間データの処理 | 5 | 8 | 0 / 8 | → |
分野名と公式の出題率はPythonエンジニア育成推進協会「Pythonデータ分析実践試験」章立てと出題数のもの（出典）。「収録」は当サイトが公開している問題数の実測です。
勉強の順番
最初は第2章「データの種類と読み込み」の28問です。StringIOでデータを読み込む形を、ここで見慣れておきましょう。次に第3章「表形式データの加工」の24問へ。
pandasの問題が続くので、まとめて解くと流れがつかめます。続けて第4章の数値データと第6章の時系列データです。numpyの問題は、第4章でまとめて確かめます。
そのあと、最も大きい第5章「データの評価」の32問に進みます。前の章で覚えた加工を、評価にどうつなぐかを見ていきます。第7章から第10章は、テキスト・画像・グラフ・地理空間と扱うものが変わる章です。
数が少ないので、最後にまとめて回しましょう。一周したら、間違えた問題を章ごとに集めて見直します。
- 新しく設けられた試験です。
どんな問題が出ますか
ある小売企業の分析チームが、売上データを使った分析の手順を整理している。収集・整形・変換・分析・可視化の 5 つの工程を、前の工程の結果を次の工程が使う順に並べたとき、正しい順序はどれか。
ある企業が、店舗と月の組が重複する売上の表を `pivot_table` で集計した。次のコードを実行した結果として表示されるものはどれか。 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'shop': ['A', 'A', 'B'], 'month': ['m1', 'm1', 'm1'], 'sales': [10, 20, 40]}) pt = df.pivot_table(values='sales', index='shop', columns='month') print(pt.loc['A', 'm1']) ```
ある店舗のアンケートで未回答の欄が出た。次のコードを実行した結果として表示されるものはどれか。 ```python import pandas as pd s = pd.Series([1, None, 3]) print(s.isna().sum(), s.dtype) ```
全問に、この形式の解説がつきます。
問題の目次
収録 160 問のうち、2 問を番号で開ける見本にしてあります。 Python3 データ分析実践 の見本の 2 問へ →
よくある質問
Python3 データ分析実践 の練習問題は本当に無料ですか？
はい。このページから解ける Python3 データ分析実践 の練習問題 160 問は、すべて無料です。解説を読むのにもお金はかかりません。
登録は要りますか？
登録しなくても全部解けます。このページからそのまま解き始められます。記録を別の端末でも続けたい人は、ログイン（無料）できます。
問題は本物の過去問ですか？
いいえ。試験の出題範囲に沿って当サイトで作った練習問題です。過去の試験問題をそのまま載せたものではありません。
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